# 本地存储 + 线上获取：我的个人数据库建构路径 ## Metadata ### 地址 > [本地存储 + 线上获取：我的个人数据库建构路径](https://sspai.com/post/69972) ### 描述 > 这是个信息轰炸的时代，除了必要的信息过滤手段外，每个人都应该构建属于自己的个人知识库。 ### 标签 > 测试 > 测试2 > aaa/bbb ## 一、个人数据库避坑指南 > 笔记类软件的朋友都知道，这位朋友遇到的 > 一个共性问题，也就是：我们自己的笔 > 对封闭，便于吸引用户且留住用户。在这篇文 > 和知识整理领域，我们来共同探讨关于个人数据整理 > * 究竟什么样的个人数据存储方案才是好的？ > * 如何构建适合自己的数据存储空间？ > * 构建自己的个性化服务应该注意哪些内容？ ### 1. All-in-one VS All-in-all > 情，云服务在这两年大热。在这两年，不少云存储服务也百花齐放。但说到存储，**首先要搞清楚我们要存储些什么东西？**既然是要存，我们希望的自然是能够「在我想要的时候找到它」，减少损坏、降低遗失的几率。各家云服务为我们提供了随时获取自己数据的权利，但也带来一个问题，那就是：我们存到云端的数据，还是我们的吗？随着不少云服务供应商的政策变化，我们越来越注意到，放在云端，虽然方便获取，但也方便丢失了。靠谱的供应商还给你数据导出和备份的机会，不靠谱的， ### 2. 沉没成本与数据孤岛 > 这种情况的前提是：我们一辈子都呆在同 ### 3. 避坑指南 > 避免这种情况的发生，我诚挚地推荐 ## 二、什么是个人数据库 > embedimage-https://cdn.sspai.com/2021/11/17/b69c91c30b76b7746a82c57023a510ed.jpg > 1 > 2 > 3 > 4 > 5 ## 三、如何选用个人数据库 ### 1. 多元的信息标识 > 可以随意打开一本书，这本书的背后有许多「元数据」——作者、译者、编辑、上架建议、出版年份、关键词、摘要等等，这一系列「元数据」使得我们能迅速了解某本书是不是我们感兴趣的，作者、主题等是不是我们关注的，是不是已经过期了或者是不是经典。凭借这些元数据，我们不必每次都阅读同一篇文章的全部内容，所需要的只是将其中的关键信息和观点加以整理，以此形成自己的知识体系和观点。 > > 在个人数据库中，我们凭借对信 ### 2. 本地化数据管理 > **就要注重数据信息的「专属性」和「隐私性」**。「专属性」自不必言，当我们选择信息时必然围绕着自己的相关需求展开；而对于「隐私性」，在处处实名的今天，似乎成了一个笑话，大 ### 3. 公有化数据结构 > 务增加这条「护城河」来把用户锁在城里的做法过于无耻，笔者认为，**优秀的本地存储应使用公有数据结构** ，以基于文本的格式为例，如 HTML、 JSON、 Text Bundle、 Markdown 等都是良好数据结构。Why？ > > 首先，这些公有数据结构是互联网世界的普世价值，放在哪里都能保存其原貌，也就是说，不管在哪一台电脑上，很容易就被解析、解读，可以随地获取信息。 > > 其次，这类数据结构是公有的、是经过历史检验的，可以在相当长的一段时间内不被淘汰，可以随时获取信息。 > > 最后，公有化数据结构之间的相互转化